Motivation

Die Analyse, Aufbereitung und Auswertung digitaler Daten ist in der heutigen Zeit wesentlicher Bestandteil der Kriminalitätsbekämpfung und Terrorismusabwehr. Dabei sehen sich die Sicherheitsbehörden mit immer größeren Datenmengen konfrontiert, die systematisch nach verfahrensrelevanten Informationen durchsucht werden müssen. Besonders schwierig ist dabei die Rekonstruktion von Informationen aus einzelnen Fragmenten von Text-, Bild- oder Audiodateien im Rahmen von Ermittlungsverfahren (das sogenannte File Carving). Im Bereich der Digitalen Forensik haben Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) ein enormes Potenzial, das Auffinden von gelöschten Informationen sowie von be- oder entlastenden Beweisen zu erleichtern.

Ziele und Vorgehen

Ziel ist es, KI basierte Lösungen zu finden, die den Prozess des Carvings automatisieren bzw. optimieren. Damit sollen den Strafverfolgungsbehörden neue digitale Forensik-Methoden an die Hand gegeben werden, um Fragmente von Benutzerdaten in unstrukturierten Teilen von Datenspeichern zu finden und zusammenzusetzen. Zusätzlich soll dabei die Auswertung und Darstellung der Ergebnisse einfacher und effizienter gestaltet werden. Durch die Bereitstellung von Testdaten aus einem Kriminalfall und die Evaluation durch das LKA Rheinland-Pfalz wird die Praxistauglichkeit sichergestellt.

Innovation und Perspektiven

Mit dem KI-basierten Carving Modell können Ermittlungsbehörden zukünftig große Datenmengen zeit- und ressourcenschonend auswerten. Die anwendungsorientierte Darstellung der Ergebnisse vereinfacht den Umgang mit Daten- bzw. Informationsfragmenten und stellt eine innovative Verbesserung für die Beweissicherung und Strafverfolgung dar. Für die Rekonstruktion und Rettung von Daten werden neue Möglichkeiten eröffnet.

Programm	Forschung für die zivile Sicherheit Bekanntmachung: „Künstliche Intelligenz in der zivilen Sicherheitsforschung II“
Gesamtzuwendung	1,7 Mio. Euro
Projektlaufzeit	November 2022 – Oktober 2025
Projektpartner	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH – Smarte Daten & Wissensdienste, Kaiserslautern Landeskriminalamt Rheinland-Pfalz, Mainz Binary Impact GmbH, Niederelbert
Assoziierter Partner	Bundeskriminalamt, Wiesbaden
Verbundkoordinator	Prof. Dr. Andreas Dengel Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH

Projektumriss (samt PDF) von SiFo.de (BMBF) bereitgestellt.